Информационное письмо
Образец оформления статьи
Анкета автора
31.05.2016

Свойство перманентности инновационной динамики

Минаков Владимир Федорович
доктор технических наук, профессор кафедры информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация: Установлена закономерность инновационной динамики, состоящая в росте потребления инновационных продуктов и решений в геометрической прогрессии. Математические модели распространения инноваций при нарастающей в геометрической прогрессии динамике представлены как в форме постоянства кратности роста за единицу времени, так и в форме показательной функции времени. Выбран вариант показательной зависимости, удобный для практического применения при управлении инновационными процессами. Идентифицирован параметр показательной функции, характеризующий инновационные процессы каждого класса инноваций: «постоянная времени» инновационной динамики.
Ключевые слова: инновации, динамика распространения инноваций, математическая модель, параметры, идентификация, постоянная времени
Электронная версия
Скачать (858.9 Kb)

1. Введение

Эволюция способов общественного производства определяется революционными, прорывными инновациями технологических процессов экономического развития [2, 27]. Именно такие инновации определяют технологические уклады общества:

– 1-й технологический уклад с инновационными решениями - машинами и механизацией труда и производств, а соответственно, возникновением поточных производств.

– 2-й технологический уклад с инновационными решениями – паровыми машинами и транспортом на их основе, а соответственно массовым использованием в качестве энергоносителя для таких машин каменного угля.

– 3-й технологический уклад с инновационными решениями неорганической химии и развитием конверторных технологий.

– 4-й технологический уклад с инновационными решениями – двигателем внутреннего сгорания, реактивным двигателем, атомного топлива, лазером, космической техникой.

– 5-й технологический уклад с инновационными решениями – микроэлектронными средствами, космической связью, развитием информатики, появлением компьютерных сетей, и особенно глобальной сети Интернет.

– 6-й технологический уклад с инновационными решениями – наноматериалами, нанотехникой и нанотехнологиями, конфергеницией технологий: инфо, нано, био, когни технологий, энергоэффективной техникой и технологиями [28, 29].

Вместе с тем, для каждого уклада и его инновационных решений характерны эволюционные инновационные процессы, совершенствующие каждую из революционных технологий. В наибольшей степени развитие инновационных продуктов в виде новых версий относится к информационным системам и технологиям [1, 4, 5, 7]. Совокупность революционных и эволюционных процессов формирует возрастающий тренд предложения и потребления инновационных продуктов.

2. Цель исследования

Выявить общие закономерности развития инновационных продуктов революционного и эволюционного характера и дать формализованное представление таких инновационных трендов.

3. Постоянная времени распространения инноваций и потребления инновационных продуктов

Предлагается для характеристики временных рядов, выражающих количественные результаты инновационных процессов (характеристики свойств инновационных продуктов, их качество), использовать постоянную времени инновационного процесса, численно равную времени, за которое характеристики инновационных продуктов изменяются в фиксированное число раз, например, в «е» раз (где е≈2,72 – основание натурального логарифма). Альтернативой кратности е изменения результатов эволюционных инновационных процессов является кратность 2, кратность 10 (один порядок), иная кратность, соответствующая удобному представлению результативности инноваций.

Математической интерпретацией такого представления результативности инноваций является показательная функция для отдельного инновационного направления Vi,mи для множества инновационных продуктов VΣ. Наиболее распространенная форма записи показательной функции с основанием «е» характеризует кратность изменения за постоянную времени T в 2,72 раза, что менее удобно, чем, например, кратность 2. Следовательно, представляет интерес форма записи показательной функции с основанием 2. 

1.png

Постоянная времени может быть рассчитана по любым двум значениям характеристики эффекта инновационного процесса.

За период наблюдений в 120 лет установлено, что эффект инноваций в технике приводит к улучшению ее характеристик вдвое каждые 10 лет (постоянная времени удвоения равна 10-ти годам). По ряду видов техники показательный закон ее совершенствования описывается более высокими темпами. Так, мощность производимых турбогенераторов растет вдвое с постоянной времени 7-10 лет. Мощность вычислительных систем растет с постоянной времени удвоения каждые 1,5 года, плотность полупроводниковых вентилей микросхем единицы поверхности – с постоянной времени, равной 24 месяцам (данная закономерность, являющаяся частным случаем, и известна как закон Мура). Уместно отметить также, что и для роста объема информации на протяжении достаточно длительных интервалов времени (по сравнению с временем, требуемым для анализа текущих процессов) темп роста характеризуется тем же законом: объем созданной человечеством информации удваивается в рамках технологического уклада за фиксированное время. Так, современные темпы ее роста характеризуются временем удвоения, равным 18 месяцам. Данный показатель совпадает с постоянной времени роста объемов цифровой информации в настоящее время, что позволяет установить, что именно последняя является доминирующей по объему [8, 13, 15, 16, 21, 23, 24].

Предложенный показатель – постоянная времени эволюции инноваций характеризует не только каждый инновационный продукт в отдельности, но и процесс инновационного развития национальной и мировой экономики. Действительно, сумма отличающихся по темпам Ti и уровням (с коэффициентами kim) распространения инноваций (рис. 1) эффектов инноваций по сравнению с одной близка к показательному закону.

Рис. 1. – Результативность отдельных инноваций (например, финансовая)

Рис. 1. – Результативность отдельных инноваций (например, финансовая)

Визуализация изменения характеристик инноваций более иллюстративна в полулогарифмической системе координат, в которой ось времени сохраняется линейной, а ось ординат (характеристик инноваций, изменяющихся в соответствии с показательной функцией) является логарифмической. Для иллюстрации использования таких координат на рис. 2 представлена динамика инновационных процессов, постоянные времени которых существенно различаются: от 18 до 120 месяцев.

Рис. 2. – Инновационная динамика технологических направлений

Рис. 2. – Инновационная динамика технологических направлений

Таким образом, показатель «постоянная времени» результативности инноваций количественно характеризует динамику эволюции характеристик инновационных продуктов [9, 12, 20, 30]. Это позволяет потребителям принимать обоснованные решения при выборе продуктов в расчете на требуемую в каждом конкретном случае перспективу [6, 17-19]. Инвесторам предложенная метрика дает возможность выбора тех инновационных проектов, которые будут конкурентными на рынке, если их показатели превышают показатели тренда [25, 26], и, наоборот, отклонять как бесперспективные проекты – в обратном случае. Особую актуальность такой выбор инвестиционной стратегии имеет в настоящее время [3, 10, 11, 14, 22], когда кризисные явления предъявляют повышенные требования к результативности инвестирования в инновации.

4. Выводы

Предложен показатель, характеризующий динамику эволюционных инноваций – «постоянная времени» изменения эффекта от инновационных процессов. Эффект может быть охарактеризован улучшением характеристик инновационных продуктов, повышением экономичности и т.п. Такой показатель применим как к отдельным видам инновационной продукции, так и к их множествам, к инновационному развитию национальной и мировой экономики. Позволяет сделать сопоставимыми разномасштабные инновационные процессы. Кроме того, постоянная времени инновационных процессов обеспечивает возможность оценки и выбора представленных на рынках инноваций по степени соответствия сформировавшейся динамике инновационного развития.

Список литературы

1. Аванесов Г.М., Путькина Л.В. Информационные технологии в допечатной подготовке. Учебное пособие / Г.М. Аванесов, Л.В. Путькина. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ. – 2015. – 80 с.

2. Аванесов Г.М., Путькина Л.В. Управление жизненным циклом информационных систем. Учебное пособие / Г.М. Аванесов, Л.В. Путькина. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ. – 2014. – 93 с.

3. Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Основные тенденции развития Российского рынка страхования // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2013. – № 4 (37). – С. 233-237.

4. Иконникова А.В., Петрова И.А., Потрясаев С.А., Соколов Б.В. Динамическая модель комплексного планирования модернизации и функционирования информационной системы // Известия вузов. Приборостроение. 2008. Т. 51, № 11. – С. 62-89.

5. Майданович О.В., Охтилев М.Ю., Куссуль Н.Н., Соколов Б.В., Цивирко Е.Г., Юсупов Р.М. Междисциплинарный подход к оцениванию и анализу эффективности информационных технологий и систем // Приборостроение. – 2010. – Т. 53, № 11. – С. 7-16.

6. Минаков В. Ф. Метод анализа многомерных иерархий // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 7 (19). – С. 31.

7. Москвин Б.В., Михайлов Е.П., Павлов А.Н., Соколов Б.В. Комбинированные модели управления структурной динамикой сложных технических объектов // Известия вузов. Приборостроение. – 2006. – Т. 49, № 11. – С. 7-12.

8. Путькина Л.В. Динамика концепции развития предпринимательских структур // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2015. – №2-3 (33). – С. 79-80.

9. Путькина Л.В. Методика управления бизнес-процессами на предприятиях социально-культурной сферы // Сборник научных трудов Sworld. – 2012. – Т. 32. – № 4. – С. 3-7.

10. Путькина Л.В. Об опыте применения инвестиционного проекта при создании нового предприятия малого бизнеса // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 12 (24). – С. 20.

11. Путькина Л.В. Об опыте разработки web-представительства для виртуального бизнеса // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 10 (22). – С. 10.

12. Путькина Л.В. Особенности инновационных предпринимательских структур // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2015. – № 2-3 (33). – С. 80-82.

13. Путькина Л.В. Особенности использования электронного документооборота для эффективной работы современного предприятия // Nauka-rastudent.ru. – 2016. – № 1 (25). – С. 6.

14. Путькина Л.В. Особенности применения бизнес–моделей в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 10 (22). – С. 11.

15. Путькина Л.В. Особенности применения электронного офиса в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. – 2016. – № 1 (25). – С. 5.

16. Путькина Л.В. Проектирование интеллектуальных систем в экономике // Статья в открытом архиве № 0321400431 30.07.2014.

17. Путькина Л.В. Разработка инновационной стратегии деятельности коммерческого предприятия на виртуальном рынке // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 2. – С. 365.

18. Путькина Л.В. Реинжиниринг бизнес-процессов в сфере услуг на примере компании Xerox // Материалы Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в образовании и науке» 31 октября 2013 г. Часть 21: М-во обр. и науки РФ. – Тамбов: Изд-во ТРОО «Бизнес-Наука-Общество». – 2013. – С.91-92.

19. Путькина Л.В. Тенденции развития малых инновационных предпринимательских структур // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 12 (24). – С. 19.

20. Путькина Л.В. Формирование бизнес-процессов на виртуальном рынке // Материалы Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие современной науки». – Уфа. – 31 января 2014 г.

21. Путькина Л.В. Эволюция концепций применения ИТ в управлении бизнес-процессами // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 12-2 (31). – С. 31-32.

22. Путькина Л.В. Эффективность реинжиниринга бизнес-процессов на предприятиях СКС // Современные аспекты экономики. – 2009. – № 4. – С. 32-34.

23. Путькина Л.В., Деревинский Д.О. Системы дистанционного обучения на платформе Microsoft office sharepoint server 2007 // Дистанционное обучение в высшем профессиональном образовании: опыт, проблемы и перспективы развития: тезисы докл. 2 Межвуз. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 10 июня 2009 г.). Санкт-Петербург. – 2009. – С. 94-97.

24. Путькина Л.В., Якименко В.Н. Об опыте внедрения системы электронного документооборота (на примере ОАО «Усинскгеонефть») // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 11 (23). – С. 10.

25. Щербаков В.В. Оптовая торговля материально-техническими ресурсами в условиях производственного кооперирования: автореф. дисс. доктора экономических наук / Санкт-Петербург. -1992. – 32 с.

26. Щербаков В.В., Уваров С.А. Обоснование логистических альянсов в коммерции // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 1996. – № 4. – С. 105.

27. Щербаков В.В., Шевченко С.Ю. Экономика и организация коммерции: основы научно-технического трансфера. Учебное пособие / Санкт-Петербург, 1998. – 154 с.

28. Ivanov D., Sokolov B. Adaptive Supply Chain Management. Springer. – 2010. – 269 p.

29. Ivanov D., Sokolov B., Kaeschel J. Structure dynamics control-based framework for adaptive reconfiguration of collaborative enterprise networks // International Journal of Manufacturing Technology and Management. – 2009. – Vol. 17 (1/2). – Р. 23-41.

30. Putkina L.V. The concept of process approach to management // В мире научных открытий. – 2014. – № 9.1 (57). – С. 469-476.