Информационное письмо
Образец оформления статьи
Анкета автора
30.04.2015

Интеллектуализация персонала как инновационный фактор производства

Минаков Владимир Федорович
доктор технических наук, профессор кафедры информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Кириленко Татьяна Александровна
магистрант кафедры информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Федотова Зоя Константиновна
аспирант, кафедра информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация: Предложен показатель интеллектуализации персонала, численно равный отношению эластичности производства по труду с использованием интеллектуального потенциала к эластичности без такового. Предложенный индекс интеллектуализации персонала положен в основу  экономико-математической модели объема производства предприятия как зависимости от трудовых ресурсов с  учетом их интеллектуального потенциала.
Ключевые слова: интеллектуализация персонала, модель, инновации, инвестиции, производство, управление
Электронная версия
Скачать (582.7 Kb)

1. Введение

Инновационные производства к настоящему времени становятся драйвером развития экономики России [1, 2]. Об этом свидетельствует анализ показателей инновационной деятельности отраслей экономики [3]. Особенно наглядным является опыт промышленных предприятий. Во-первых, удельный вес инновационных промышленных производств с 2000 года достиг 10%-го уровня (рис. 1).

Рис. 1. Удельный вес инноваций предприятий в промышленности

Рис. 1. Удельный вес инноваций предприятий в промышленности

На наш взгляд, преодоление такого порога имеет критически важное значение. Объем инновационной промышленной продукции в 10% создает конкурентную среду нового типа. Основным ее отличием является производство продукции с более высокими потребительскими свойствами по сравнению традиционной. Более того, превосходство инновационных товаров приводит к замещению ими низкокачественной продукции. Важно отметить, что инновационное производство характеризуется более высокой рентабельностью (рис. 2), а, следовательно, конкурентоспособностью.

Если рентабельность промышленного производства в стране в среднем составляет 10-14% [4, 5], то, как наглядно иллюстрируют данные рис. 2, вложения в инновационные производства приносит доход в 2,4 . . . 4,4 раза превышающий затраты.

Такая конъюнктура рынка смещает спрос потребителей в сторону более качественной продукции при одновременном перманентном понижении ее стоимости. Так происходит с выводом ан рынок новых аппаратных и программных средств телекоммуникаций и вычислительной техники (особенно, компаниями Microsoft, Apple и рядом других) [5-9].

Рис. 2. Эффективность инвестиций в промышленные инновации

Рис. 2. Эффективность инвестиций в промышленные инновации

2. Цель исследования

Целью работы является совершенствование модельного представления интеллектуализации персонала в производственных инновационных процессах [6-21].

3. Модель влияния интеллектуализации персонала на производство

Введем меру интеллектуализации персонала как отношение эластичности производства по труду с его участием к той же эластичности без такового kио. Такая метрика по своему содержанию является индексом интеллектуализации персонала.

Тогда модель влияния интеллектуализации k на производственный процесс может быть представлена в виде:

image007.png

где A – коэффициент масштаба производственного процесса,

V – объем производимой продукции,

K – капитал предприятия,

L – численность персонала интеллектуального (и) и остального (о),

α – эластичность производства по капиталу;

βо – эластичность производства по труду;

е – основание натурального логарифма;

γ – декремент научно-технологического уровня;

t – текущее время.

Для предложенной экономико-математической модели параметры βи, βо.kмогут быть идентифицированы по фактическим данным конкретных производственных процессов [22-23].  

Принципиально важное значение индекс интеллектуализации персонала имеет в кадровой политике предприятий и организаций. Действительно, требуемый уровень индекса интеллектуализации персонала может быть обеспечен как материальной мотиваций при отборе персона, так и организацией переподготовки и повышения его квалификации [24-29]. Как показывают исследователи указанных процессов, такие меры требуют существенных затрат финансовых ресурсов.

4. Выводы

1. Измерение интеллектуализации персонала степенью роста эластичности производства по труду при использовании человеческого интеллектуального капитала и без такового позволяет перейти к количественным оценкам интеллектуализации сотрудников. Данная метрика также может быть использована в процессе формирования интеллектуального капитала, например, при его переподготовке и повышении квалификации.

2. Индекс интеллектуализации персонала дает возможность представить производственные процессы экономико-математической моделью, в которой индекс является аргументом, а объем производства – функцией. Такая модель, следовательно, полезна при управлении производством, в частности, при решении задач обеспечения требуемых результатов производства.

Список литературы:

  1. Аванесов Г.М. Процессы обновления в корпорациях // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2015. – № 1-2 (32). – С. 10-11.
  2. Аванесов Г.М. Разработка мультиагентной модели управления // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2015. – № 1-2 (32). – С. 11-12
  3. Будагов А.С. Прогнозирование как функция управления инновационным развитием региона // Вестник Российской академии естественных наук (Санкт-Петербург). – 2011. – № 2. – С. 37-38.
  4. Радченко М.В., Баша Н.В., Мельникова Е.Ф. Интеграционный механизм хеджирования инновационных проектов // Nauka-Rastudent.ru. 2015. № 3 (15). С. 8.
  5. Лобанов О. С., Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Методология ранжирования ресурсов в облачной инфраструктуре региона // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 50-56.
  6. Аванесов Г.М. Социальные сети как информационно-технологическая платформа маркетинга // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 2 (14-2015) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/14/2430/. – С. 1.
  7. Лобанов О.С., Минаков В.Ф., Артемьев А.В. Облачные технологии в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 1-1 (20). – С. 67-68.
  8. Минаков В.Ф., Азаров И.В. Моделирование конъюнктуры инфотелекоммуникационного рынка // Terra Economicus. – 2006. – № 2. – С. 35–40.
  9. Минаков В. Ф., Корчагин Д. Н., Король А. С., Шевцов М. А. Пустахайлов С. К. Математическое моделирование автоматизированных информационных процессов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2006. – № 3. – С. 15–19.
  10. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 47 (302). – С. 49-54.
  11. Аванесов Г. М. Интеграционные бизнес-группы в пищевой промышленности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2006. – № 4 (48). – C. 68-80.
  12. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Каскадная модель коммерциализации инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 63-69.
  13. Putkina L.V. The concept of process approach to management // В мире научных открытий. – 2014. – № 9.1 (57). – С. 469-476.
  14. Путькина Л.В. Методика управления бизнес-процессами на предприятиях социально-культурной сферы // Сборник научных трудов Sworld. – 2012. – Т. 32. – № 4. – С. 3-7.
  15. Путькина Л.В. Реинжиниринг бизнес-процессов в сфере услуг на примере компании Xerox // Материалы Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в образовании и науке» 31 октября 2013 г. Часть 21: М-во обр. и науки РФ. Тамбов. Изд-во ТРОО «Бизнес-Наука-Общество». – 2013. – С.91-92.
  16. Путькина Л.В. Формирование бизнес-процессов на виртуальном рынке // Материалы Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие современной науки». – Уфа. – 31 января 2014 г.
  17. Ефремов А. А., Щербаков В. В. Инвариантность сетевых форм организации логистических цепей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. – 2011. – № 2. – С. 72-79.
  18. Щербаков В. В., Сапрыкин И. Г. Идеи адаптации теории и методов принятия решений к задачам управления цепями поставок // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал. – 2010. – № 4. – С. 215-216.
  19. Щербаков В.В., Уваров С.А. Обоснование логистических альянсов в коммерции // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 1996. – № 4. – С. 105.
  20. Будагов А.С. Рационализация разноуровневого управления инвестированием в основной капитал и новшества региона // Вестник Чувашского университета. – 2007. – № 3. – С. 519-524
  21. Будагов А.С. Создание системы управления инновационным развитием региона // Вестник Чувашского университета. – 2011. – № 2. – С. 397-400.
  22. Минакова Т.Е. Эластичность качества электроэнергии // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 5-1 (24). – С. 90-92.
  23. Минакова Т.Е. Энергосбережение: системный подход // APRIORI. Серия: Естественные и технические науки. – 2015. – № 1. – С. 10.
  24. Радченко М.В. Финансовое обеспечение инновационного развития экономики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 12-2 (31). – С. 33-34.
  25. Радченко М.В. Оценка инвестиционной привлекательности региона // Московское научное обозрение. – 2012. – № 11 (27). – С. 52-55.
  26. Аванесов Г.М. Приоритетные объекты инвестирования корпораций: непрерывное образование и системы управления // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал. – 2009. – № 4. – С. 192-194.
  27. Аванесов Г.М. О проблемах овладения новыми навыками управления // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал. – 2009. – № 4. – С. 459.
  28. Дьяков А.Ф., Платонов В.В. // О компетенции и уровне подготовки бакалавров в области электроэнергетики и электротехники // Энергетик. – 2011. – № 11. – С. 2-8.
  29. Дьяков А.Ф., Платонов В.В. Состояние и проблемы развития высшего профессионального образования в области электроэнергетики и электротехники // Электричество. – 2013. – № 6. – С. 2-7.