Информационное письмо
Образец оформления статьи
Анкета автора
25.10.2015

Адаптационная система проведения конкурсных отборов

Витовтов Валерий Антонович
магистрант, кафедра информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация: Предложено автоматизировать сопровождение тендеров в системе государственных заказов механизмами стимулирования предложения повышенного качества. За счет организации положительной обратной связи заказчика и исполнителя проекты могут дополняться конкурентоспособными предложениями, в которых заинтересован не только заказчик, но и исполнитель.
Ключевые слова: проект, обратная связь, синергия, тендер, конкурентоспособность
Электронная версия
Скачать (514.5 Kb)

1. Введение

Управление проектами в настоящее время заслужило признание как самостоятельный подход к управлению, применение которого повышает надежность достижения поставленных целей в запланированные сроки, с требуемым качеством и в рамках бюджета.

Реализация проектов является неотъемлемой составляющей бизнес-процессов организаций [26]. Проекты могут различаться по типам, масштабу, сложности.

Определить сложность и масштаб проекта можно посредством разделения его на этапы, работы и задачи, что позволяет в свою очередь с помощью экспертной оценки руководителя предприятия назначать сотрудников на этапы и определенные работы, также назначать время выполнения каждой работы и задачи на основе опыта ведущего специалиста. После чего становится возможным выполнять расчет предварительной стоимости проекта.

В высоко конкурентных отраслях, к которым относятся предприятия, выполняющие госзаказы [1, 3, 17], важно оставаться востребованными среди таких же организаций. Обеспечивать решение данной задачи очень сложно. В такой ситуации эффективное управление проектами предприятия становится первостепенным фактором успеха.

2. Цель исследования

Целью работы является достижения синергетического эффекта, состоящего в повышении эффективности и качества исполнения проекта.

3. Обеспечение системной положительной обратной связи при размещении госзаказов

Для участия в тендере необходимо предоставить заказчику весь портфель документов, содержащий план-графики работ, техническое задание, рабочие проекты: определение этапов проекта, затраты на оборудование и персонал, стоимость предоставляемых услуг. В наибольшей степени это важно для масштабных проектов энергетического комплекса [19, 22, 23], а также государственных программ информатизации и связи [5, 7, 16, 20].

В рамках обеспечения оперативного реагирования на условия проводимого тендера в условиях конкурентоспособного рынка и инновационных процессов [18, 21, 24, 27] возникает необходимость установления обратной связи с заказчиком.

Первоначальным этапом осуществления обратной связи между подрядчиком и заказчиком является определение ключевых требований тендера к характеристикам конкурсного проекта. Со стороны заказчика наиболее важными критериями оценки участников тендера являются:

  • стоимость проекта на каждом этапе;
  • предварительные сроки выполнения поставленных задач
  • возможность мониторинга и контроля проводимых работ в режиме реального времени.

Со стороны подрядчика важно проанализировать то, что он может предоставить заказчику, в какие сроки, каковы его реальные затраты по проекту и оценить предварительную стоимость проекта. Кроме того, должен быть выполнен анализ соответствия интересов заказчика и представляемых на конкурс проектов [6, 7, 9, 12].

В таблице 1 перечислены необходимые данные для заполнения участниками конкурса в автоматизированной системе [4, 14, 15].

Для того чтобы оставаться конкурентоспособными, а также улучшить обратную связь между подрядчиком и клиентом, принимается решение об автоматизации подготовки и размещения на конкурсной основе всего портфеля документов и проектно-сметной документации. Он включает в себя определение этапов, работ и задач проекта, а также распределение сотрудников на работы, из чего появляется возможность определения времени выполнения проекта, для заказчика, что повысит эффективность и качество исполнения проекта.

Таблица 1. Типы конкурсных данных

Наименование таблицы

Имя поля

в таблице

Тип данных

Размер поля

Закупка материалов

Номенклатура

Единица измерения

Количество

Цена

Сумма

Контрагенты

Символьный

Символьный

Числовой

Числовой

Числовой

Символьный

Неогр.

10

10

10

10

Неогр.

Номенклатура

Наименование поля

Единица измерения

Символьный

Числовой

Неогр.

10

Произведенные работы

Вид работ

Сотрудник

Трудоемкость н/ч

Стоимость н/ч

Основная ЗП

Символьный

Символьный

Числовой

Числовой

Числовой

Неогр.

15

10

10

10

Расшифровка заработной платы

Этап

Сумма по этапу

Символьный

Числовой

10

10

Контрагенты

Наименование

Символьный

Неогр.

Этапы

Наименование

Символьный

Неогр

Сотрудники

Наименование

Символьный

15


Формула, по которой производится расчет стоимости «Разработка комплекса средств измерений и контроля линейного тракта аппаратурно-кабельного комплекса для подводных волоконно-оптических линий связи (ПВОЛС) магистрально-распределенного типа с коммутацией оптических каналов связи»:

1.png

где i – номер статьи затрат,

C – стоимость закупаемых компонентов по статьям (комплектующих, оборудования, приборов, разработки, монтажных работ, подготовки документации, проведения испытаний, доработки и т.п.) для опытного образца.

В таблице 2 приведены затраты покупных комплектующих изделий к калькуляции 1 этапа проекта. 

Таблица 2. Типы конкурсных данных

Наименование

Ед.

изм.

Индекс цен по видам экономи­ческой деят-ти *

Текущий период

Норма расхода на ед. изм.

цена, тыс. руб.

за ед. изм.

затраты, тыс. руб.

обоснование цены первичными документами (номер договора, протокола, счета и т.д.) и организация-поставщик

1

2

3

4

5

6

7

Покупные комплектующие изделия:

1. Предусилители типа(HWT-EDFA-GM-PA-18C5)

шт

10

62,79

627,90

Фирма "MANLIGHT" контракт

2 Предусилители типа(HWT-EDFA-GM-FG-25C20)

шт

10

51,58

515,80

Фирма "MANLIGHT" контракт

3 Оптическое волокно типа NZDSF G.655 (Corning LEAF)

км

2000

1,03

2 052,00

Счет В000106 от ООО"Корнинг СНГ"

4 Перестраиваемый аттенюатор оптический типа VOA-8000

шт

10

8,64

86,40

Коммерч-е предложение компании "Оптокон"

5 Mуфты кабельные соединительные типа: МКС-П. МКО-П. МКС-Пр);

шт

Коммерч-е предложение НИЦ "Оптическая связь"

МКС-П

шт

1

270,00

270,00

МКС-Пр

шт

1

250,00

250,00

МКС-Б

шт

1

38,00

38,00

МКО-П

шт

1

620,00

620,00

6. Мукспондер типа 100G/10*10)

шт

1

6 552,00

6 552,00

Прайс-лист фирмы "Oclaro"

7. Мультиплексор DWDM

шт

2

468,00

936,00

Счет 514 от 13.02.14 от ООО "Проинтех"

Итого

11 948,10


Технико-экономическая оценка остальных этапов опытно-конструкторских работ проводится аналогичным образом.

На основе представленных данных создается отчет для заказчика, в котором указана полная стоимость проекта, этапов проекта, а также отдельной работы по проекту и все остальные расходы, включая страховые [2, 21].

Исходя из представленного отчета, организатор тендера сможет полностью оценить ситуацию по проекту в реальном времени, при этом моментально с подрядчиком изменить этапы проекта, определить задачи, сроки проекта [10, 11, 13]. Данное решение дает наибольшее взаимодействие с заказчиков, что, безусловно, очень важно, особенно когда дело касается госзаказов.

Понимание того, что требует заказчик и что должен сделать подрядчик неотъемлемая часть проекта, без понимания велика вероятность неудовлетворения требований организации, объявляющей тендер.

4. Выводы

Внедрение предложенного решения позволяет руководителю сократить затраты личного времени на формирование необходимой отчетности, упростить анализ производимых работ в компании, позволяет более эффективно управлять своими сотрудниками и формировать проектные команды для достижения наилучшего результата.

Так как область представленного проекта имеет высокую конкуренцию, необходимо повысить качество выполнения проекта, за счет полноты представленных отчетов, материалов, что в свою очередь обеспечит мотивацию для других участников тендера, а также позволит достижение синергетического эффекта в виде повышения качества исполнения госзаказов, которое исполнитель должен постоянно повышать в условиях конкуренции.

Список литературы:

1. Барабанова М.И., Воробьев В.П., Минаков В.Ф. Экономико-математическая модель динамики дохода отрасли связи России // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2013. – № 4 (82). – С. 24–28.

2. Галстян А.Ш., Шиянова А.А., Минаков В.Ф. Моделирование стратегического развития рынка страхования в России: проблемы и пути их решения // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2014. – № 2 (41). – С. 256-260.

3. Галстян А.Ш., Шиянова А.А., Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Верификация экономико-математической модели инновационного развития связи и инфотелекоммуникаций России // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2015. – № 3 (48). – С. 78-84.

4. Граничин О.Н., Кияев В.И. Информационные технологии и системы в современном менеджменте. – СПб.: Издательство ВВМ. – 2014. – 897 с.

5. Лобанов О.С., Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Методология ранжирования ресурсов в облачной инфраструктуре региона // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 50-56.

6. Маслов В.И., Минаков В.Ф. Эластичность качества по цене и затратам // Стандарты и качество. – 2012. – № 9 (903). – С. 88–90.

7. Минаков В.Ф. Информация как фактор производства // В сборнике: Актуальные вопросы современной науки. Материалы международной научно-практической конференции. – Нефтекамск: ООО «Наука и образование». – 2015. – С. 221-216.

8. Минаков В.Ф. Логистика мобильной торговли // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 9 (28). – С. 77-78.

9. Минаков В.Ф. Метод анализа многомерных иерархий // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 7 (19). – С. 31. / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/19/2803/.

10. Минаков В.Ф. Производственная волновая функция // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 10-1 (29). – С. 22-25.

11. Минаков В.Ф. Производственная функция в логистических потоках // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 11-3 (30). – С. 55-58.

12. Минаков В.Ф. Ценовая эластичность спроса и предложения качества // Информационные технологии в бизнесе. Сборник научных статей 8-й международной научной конференции. – Санкт-Петербург. Издательство «Инфо-да». – 2013. – С. 51-60.

13. Минаков В.Ф. Экономическая волнометрика воспроизводства // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 2 (14). – С. 5. / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/14/2424/.

14. Минаков В.Ф., Корчагин Д.Н., Король А.С., Галстян А.Ш., Азаров И.В. Оптимизация автоматизированных систем межбанковских расчетов // Финансы и кредит. – 2006. – № 20 (224). – С. 17–21.

15. Минаков В.Ф., Корчагин Д.Н., Король А.С., Шевцов М.А. Пустахайлов С.К. Математическое моделирование автоматизированных информационных процессов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2006. – № 3. – С. 15–19.

16. Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Концепция облачного информационного пространства исполнительных органов государственной власти региона // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2014. – № 3. – С. 181–185.

17. Минаков В.Ф., Макарчук Т.А., Артемьев А.В. Модель Басса в управлении инновационным развитием отрасли связи России // Качество. Инновации. Образование. – 2013. – № 8 (99). – С. 23-27.

18. Минаков В.Ф., Малышенко А.В. Декомпозиция инновационных процессов в вузе // Наука. Инновации. Технологии. – 2004. – № 36. – С. 12–15.

19. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Исследование динамики производства электроэнергии региона // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2005. – № 4. – С. 74–77.

20. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Модернизация региональных информационных ресурсов в облачные платформы и сервисы // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2013. – № 10-3 (17). – С. 56-57.

21. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 47 (302). – С. 49-54.

22. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Энергосбережение – мультипликатор эффективности экономики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2013. – № 11-2 (18). – С. 60-61.

23. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф. Синергия энергосбережения при высокой добавленной стоимости продукции // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 4. – С. 26.

24. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Каскадная модель коммерциализации инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 63-69.

25. Шиянова А.А., Галстян А.Ш., Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Математическое моделирование макроэкономических трендов развития страхового бизнеса // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 4. – С. 436.

26. Minakov V.F., Minakova T.E. Remote Monitoring Systems for Quality Management Metal Pouring // Lecture Notes in Control and Information Sciences. – Springer Verlag. – ISSN 0170-8643. – 2015. – № 22. – PP. 63-71.

27. Minakov V.F., Minakova T.E., Galstyan A.Sh., Shiyanova A.A. Time constant of innovation effects doubling // Mediterranean Journal of Social Sciences. – 2015. – № 6 -3. – Pp. 310-312.