Информационное письмо
Образец оформления статьи
Анкета автора
26.12.2015

Научные принципы управления знаниями в информационной инфраструктуре научной деятельности

Минаков Владимир Федорович
доктор технических наук, профессор кафедры информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Баша Наталья Вячеславовна
кандидат экономических наук, кафедра информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация: Предложена инфраструктура единого информационного пространства, ориентированного на управление научной деятельностью. В основе инфраструктуры – централизованный ресурс анализа уровня достижения цели любого стейкхолдера инновационных процессов, основанный на оценке интересов, а также получения знания о совпадении целей стейкхолдеров. Такое знание используется как поддержка принятия решения о формировании новых производственных отношений на основе использования результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.
Ключевые слова: информационная инфраструктура, управление знаниями, эффективность, анализ, принятие решений
Электронная версия
Скачать (622.6 Kb)

1. Введение

Задачей современного этапа развития отечественной экономики является перевод ее на высокотехнологический способ производства и наукоемкую продукцию с высокой добавленной стоимостью [1, 3, 8]. В этой связи особую актуальность приобретает научная продукция и ее использование всеми отраслями экономики [6, 14, 15].

Анализ динамики валового внутреннего продукта Росси (рис. 1), отраженной данными рис. 1, приводит к заключению об исчерпании возможностей ресурсного направления развития [4, 5, 10, 27]. Следовательно, требуется поиск новых методов организации работы научно-исследовательских организаций и подразделений, обеспечивающих формирование и распространение научной и высокотехнологической продукции [2, 7, 9].

Рис. 1. Динамика ВВП России

Рис. 1. Динамика ВВП России

2. Цель исследования

Создание методологи научной деятельности с организацией взаимодействия стейкхолдеров на базе информационной инфраструктуры.

3. Формирование знаний и принятие решений в информационной инфраструктуре научной деятельности

Предлагается авторский алгоритм извлечения знаний в информационной инфраструктуре научной деятельности [11. 21, 26] – рис. 2. В алгоритме используются матрицы характеристик требуемых показателей результатов научных работ Pi,j,k, приоритетность научной работы, индекс научной работы j, индекс показателя научной работы i, число уровней k экономики, для которых результаты научной темы имеют значение, количество научных работ N, количество измеряемых М показателей. На их основе методом анализа многомерных иерархий с учетом интересов стейкхолдеолв формируется знание о соответствии требованиям k-го уровня. Такое знание обеспечивает поддержку принятия решения на k-м уровне:

Рис. 2. Блок-схема алгоритма извлечения знаний в ЕИП

Рис. 2. Блок-схема алгоритма извлечения знаний в ЕИП

Более того, алгоритм, реализуемый в едином информационном пространстве инфраструктуры научной деятельности, позволяет и автоматически сформировать решение об отказе от использования результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) Zn2 .

Таким образом, предложенный алгоритм является «умным» (smart) для построения ЕИП научной деятельности и реализации ее информационной инфраструктуры [12, 13. 17-20].

В простейшем случае такое «умное» единое информационное пространство научной деятельности, наряду с размещением для продвижения результатов научной деятельности любыми организациями, становится электронной площадкой для проведения конкурсов заинтересованными в приобретении результатов стейкхолдеров. Важно отметить, что их собственные предпочтения (и весовые коэффициенты приоритетов) учитываются в k–м цикле алгоритма анализа многомерных иерархий [16. 22-25]. Например, в интересах разработчиков научной продукции иметь более высокую цену продукта, а в интересах организаций, приобретающих интеллектуальную собственность, наоборот, более низкую. Более сложные механизмы организации научной деятельности позволяют получать знание о возможности инвестирования в научные разработки на более ранних стадиях, когда цена входа ниже. Кроме того, принятие такого решения дает конкурентные преимущества таким стейкхолдерам. Научным организациям это позволяет привлекать дополнительные финансовые ресурсы для выполнения НИОКР [28. 29].

Следовательно, предложенная концепция «умного» единого информационного пространства научной деятельности формирует конкурентную среду результатов научной деятельности, так необходимую для рынка интеллектуальных продуктов и результатов инновационной деятельности.

Единое информационное пространство научной деятельности при этом сохраняет возможности традиционных информационных ресурсов для научной деятельности: электронных библиотек, наукометрических баз данных и т.п. Кроме того, электронная площадка ЕИП может использоваться издательствами для публикации периодических научных изданий, монографий и т. д, Это позволит автоматически, без дополнительных инструментов обеспечить интеграцию результатов публикационной деятельности научных организаций в индексируемых базах данных.

4. Выводы

Предложена инфраструктура единого информационного пространства, ориентированного на управление научной деятельностью с целью повышения ее эффективности. В основе инфраструктуры – централизованный информационный ресурс анализа уровня достижения цели любого стейкхолдера научных и инновационных процессов, основанный на оценке интересов, а также получение знания о совпадении целей стейкхолдеров. Формируемое таким образом знание используется как поддержка принятия решения о новых производственных отношениях на основе использования результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Тем самым обеспечивается интеграция результатов всех этапов жизненного цикла наукоемкой продукции, начиная от фундаментальных и прикладных научных исследований, и заканчивая опытно-конструкторскими работами, внедрением результатов научной деятельности и их сопровождением при серийном производстве и продвижении на рынке.

Список литературы:

1. Аванесов Г.М., Путькина Л.В. Информационные технологии в допечатной подготовке. Учебное пособие / Г.М. Аванесов, Л.В. Путькина. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ. – 2015. – 80 с.

2. Аванесов Г.М., Путькина Л.В. Управление жизненным циклом информационных систем. Учебное пособие / Г.М. Аванесов, Л.В. Путькина. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ. – 2014. – 93 с.

3. Акинин П.В., Королев В.А., Кочергин С.Г., Торопцев Е.Л., Мараховский А.С., Брежнева И.Б., Дьякова Ю.Н. Математические и инструментальные методы экономики. Учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная информатика» и экономическим специальностям. – М.: КноРус. – 2014. – 224 с.

4. Афанасенко И.Д., Щербаков В.В. Экономика и организация коммерции: становление и развитие в России. – СПб.: СПбГУЭФ. – 1998. – 150 с.

5. Белоусов И.Н., Королёв В.А. Стратегическое управление в сбалансированной системе показателей в российских компаниях // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2014. – № 2 (41). – С. 253-255.

6. Божков М.И. Энергосбережение - это оптимизация производства и потребления энергии // Электрика. – 2010. – № 1. – С. 3-8.

7. Горбунов А.А., Путькина Л.В. Виртуальная предпринимательская структура. Новый подход в системе управления // Мир экономики и права. – № 5. – 2011. – С. 13-18.

8. Граничин О.Н. Введение в разработку приложений для мобильных платформ / О.Н. Граничин, В.И. Кияев, А.В. Корявко и др. – СПб. – 2011. – 518 с.

9. Граничин О.Н., Кияев В.И., Немнюгин С.А. Опыт подготовки IT-специалистов на базе корпоративной университетской лаборатории // Прикладная информатика. – 2010. – № 2. – С. 12-20.

10. Ефремов А.А., Щербаков В.В. Инвариантность сетевых форм организации логистических цепей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. -2011. – № 2. – С. 72-79.

11. Королев В.А. Стратегия инновационного центра // Интеллектуальная собственность. Промышленная собственность. – 2002. – № 8. – С. 4-17.

12. Королев В.А., Брежнева И.Б., Глазкова И.Ю. Построение стохастической модели анализа риска инвестиций // Экономический анализ: теория и практика. – 2007. – № 1. – С. 6-9.

13. Королев В.А., Ламтева Е.Д. Проблемы развития Интернет–банкинга в регионах Российской Федерации // Финансы и кредит. – 2007. – № 26 (266). – С. 2-4.

14. Минакова Т.Е. Эластичность качества электроэнергии // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 5-1 (24). – С. 90-92.

15. Минакова Т.Е. Энергосбережение: системный подход // APRIORI. Серия: Естественные и технические науки. – 2015. – № 1. – С. 10.

16. Плоткин Б.К., Щербаков В.В. Коммерческая логистика. Задачи и упражнения: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ. – 2003. – 73 с.

17. Путькина Л.В. Динамика концепции развития предпринимательских структур // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2015. – № 2-3 (33). – С.79-80.

18. Путькина Л.В. Об опыте разработки web-представительства для виртуального бизнеса // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 10 (22). С. 10. / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/22/2975/

19. Путькина Л.В. Особенности инновационных предпринимательских структур // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2015. – № 2-3 (33). – С.80-82.

20. Путькина Л.В. Особенности применения бизнес-моделей в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – №. 10 (22). – С. 11. / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/22/2976/

21. Путькина Л.В. Проектирование интеллектуальных систем в экономике. Статья в открытом архиве № 0321400431 30.07.2014.

22. Путькина Л.В. Разработка инновационной стратегии деятельности коммерческого предприятия на виртуальном рынке. // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 2. – С. 365. URL: http://www.science-education.ru/108-8876 (дата обращения: 16.04.2013)

23. Путькина Л.В. Формирование бизнес-процессов на виртуальном рынке // Материалы Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие современной науки». – Уфа. – 31 января 2014 г.

24. Путькина Л.В. Эволюция концепций применения ИТ в управлении бизнес-процессами // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 12-2 (31). – С.31-32.

25. Путькина Л.В. Эффективность реинжиниринга бизнес-процессов на предприятиях СКС // Современные аспекты экономики. – 2009. – № 4. – С. 32-34.

26. Путькина Л.В., Деревинский Д.О. Системы дистанционного обучения на платформе Microsoft office sharepoint server 2007 // Дистанционное обучение в высшем профессиональном образовании: опыт, проблемы и перспективы развития: тезисы докл. 2 Межвуз. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 10 июня 2009 г.). – Санкт-Петербург. – 2009. – С. 94-97.

27. Шиянова А.А., Баша Н.В., Лобанов О.С. Импортозамещение на Российском ИТ рынке // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 7-1 (26). – С. 61-62.

28. Galstyan A. Sh., Shiyanova A. A. Features of the life cycle of brands of software // Креативная экономика. – 2009. – № 8. – С. 155-161.

29. Putkina L.V. The concept of process approach to management // В мире научных открытий. – 2014. – № 9.1 (57). – С. 469-476.