Информационное письмо
Образец оформления статьи
Анкета автора
29.02.2016

Применение метода анализа иерархий при распределении работ проекта по сотрудникам

Витовтов Валерий Антонович
магистрант, кафедра информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Гусева Дарья Викторовна
магистрант, кафедра информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Кириленко Татьяна Александровна
магистрант кафедры информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация: Данная статья предлагает воспользоваться методом анализа иерархий для выбора наиболее подходящего сотрудника на выполнение работ для конкретного проекта. Каждый сотрудник имеет свою характеристику и свои критерии, за счет которых его назначают на определенный вид работ, для получения наилучшего результата на этапе его реализации. Определение оптимальных критериев выбора сотрудника дает возможность руководителю  не только сократить сроки исполнения проекта, но и повысить эффективность выполнения работ. Метод анализа иерархий открывает перспективу повышения результативности проекта, с помощью поднятия коэффициента полезного действия каждого, отдельно взятого сотрудника. Метод попарного сравнения критериев по универсально разработанной схеме позволит собрать близкую к идеальной команду для воплощения проекта в жизнь.
Ключевые слова: проект, оптимизация, реализация, коэффициент полезного действия, выбор, сотрудники, распределение работ, управление персоналом, HRM, метод анализа иерархий, командное управление
Электронная версия
Скачать (636.2 Kb)

1. Введение

При выполнении проектов руководитель часто сталкивается со сжатыми сроками, где очень важно не только быстро и своевременно реализовать поставленные задачи, но и эффективно выполнять работы проекта. Для этого нужно хорошо знать бизнес процессы предприятия, принимать наиболее оптимальные управленческие решения, знать возможности и пределы своих подчиненных и уметь управлять имеющейся информации во благо компании, а не во вред, избегая возможных рисков в связи с присутствием человеческого фактора.

Определить сложность и масштаб проекта можно посредством разделения его на этапы, работы и задачи. Данная процедура позволяет в свою очередь с помощью экспертной оценки руководителя предприятия, или не менее подкованного сотрудника, руководителя проекта, назначать сотрудников на цельные этапы или конкретные работы. А также устанавливать минимальное время выполнения каждой работы, с запланированной задержкой или же без нее и определенные сроки. Задачи на основе опыта ведущего специалиста и его подкованности в рассматриваемом вопросе [1].

Однако для достижения наилучшего результата и сокращения сроков выполнения работ выбор сотрудника на определенную работу, основанный на решение ведущего специалиста, бывает не всегда эффективным, не приносящим ожидаемого результата. Для получения синергетического эффекта при распределении сотрудников на работы и задачи предлагается применение метода анализа иерархий с попарным сравнением отобранных критериев, тем самым создав универсальную схему выбора лучшего сотрудника на определенный вид работ [2-5].

2. Цель исследования

Целью работы является применение метода анализа иерархий для оптимального выбора сотрудника на выполнение работы. Разработка критериев и их попарное сравнение с выделением наиболее значимого, ярко выделяемого критерия. Исключение вероятной ошибки экспертной оценки при выставлении коэффициента приоритетности критериев и разработка непосредственно механизма отбора кандидатов [6-8]. Данный метод можно использовать так же и для приема сотрудника на работу, соответственно немного изменив критериальный отбор, на будущую перспективу.

3. Эффективное распределение сотрудников при выполнении проектов

Для достижения положительного результата, при использовании метода анализа иерархий, в выборе «исполняющего» на определенную работу, необходимо проанализировать деятельность сотрудников. Также выявить основные требования и проблемы, возникающие в ходе выполнения сотрудником поставленных задач, что позволит выявить основные критерии для их дальнейшего попарного сравнения [9-12].

Для того чтобы использовать метод анализа иерархий при распределении работ по сотрудникам необходимо определить основные критерии, которыми обладают все сотрудники. А также сравнить критерии по отношению к цели, а альтернативы по отношению к критериям, и преобразовать нечисловую информацию в числовую, что позволить выявить выраженность и значимость показателей. Альтернативами в данном случае являются сотрудники, и наиболее подходящие показатели выделят своего исполнителя на подходящую ему работу.

Как было сказано выше, для построения иерархии нужно определить цель, критерии и альтернативы. Нашей основной целью является «Оптимальный выбор сотрудника на работу проекта». В таблице 1 приведены критерии для нашего примера.

Таблица 1. Критерии для попарного сравнения метода анализа иерархии

Наименование критерия

Описание

1

Занятость сотрудника

Как долго занят сотрудник при выполнении работ, рабочая занятость в другом проекте;

2

Опыт работы

Как долго сотрудник работает в сфере решаемых задач, его информативная база и опыт применения теории на практике;

3

Среднее кол-во выполненных проектов

Количество выполненных проектов различной сложности, доведение до конечного результата;

4

Личные качества

Насколько сотрудник подходит для выполнения определенной работы, его готовность к выполнению различных поставленных задач, возможные выезды в командировки;

5

Уровень образования

Насколько сотрудник подготовлен для понимания и решения различных задач, его профессиональная образованность и подкованность.

Альтернативами, в данном случае выступают сами сотрудники. Для иллюстративности на Рис. 1 приведены необходимые данные для выбора сотрудников на работы проекта с рассчитанными числовыми показателями нормализованного кластера. В сумме каждый столбец: критерии, альтернативы, содержит 100%. 

Рис. 1. Нормализованный кластер двух векторов

Рис. 1. Нормализованный кластер двух векторов

При этом на данном примере нет ярко выраженного критерия и подходящей альтернативы, это доказывает, что экспертная оценка неверна. Рассмотрим матрицу попарного сравнения критериев на Рис. 2. И убедимся в данном суждении [13-15]. Экспертная оценка выше 20%, что категорически не правильно. Тем не менее, на этой матрице четко видно значимый кластер: «Занятость».

Рис. 2. Выделение значимого критерия

Рис. 2. Выделение значимого критерия

Для определения значимости критериев иерархии применяется матрица парных сравнений, где каждому из критериев присваивается число в интервале от 1-9. При построении матрицы парных сравнений нужно выявить какой из сравниваемых критериев наиболее важен и имеет больший вес, по отношению к другому [16-19]. Далее мы сможем определять, как влияют изменение приоритетов критериев друг к другу, что в дальнейшем поможет нам выявить наиболее подходящий для нас вариант. Также для иллюстративности на Рис. 3 приведен пример построения иерархии при выборе сотрудника на выполнение работы. 

Рис. 3. Иерархия выбора сотрудника на выполнение работы
Рис. 3. Иерархия выбора сотрудника на выполнение работы

Именно по данной иерархии и строятся все связи между целью, критериями и альтернативами и, за счет этих взаимосвязей происходит выбор «оптимального» сотрудника [20].

4. Вывод

Использование предложенного решения позволит руководителю сократить затраты личного времени на формирование рабочей группы, упростить анализ производимых работ, а также позволит более эффективно управлять своими сотрудниками и формировать проектные команды для достижения наилучшего результата [1].

Выбор сотрудника на выполнение работ очень важное решение, так как от этого будет зависеть работоспособность операционного уровня управления [21-23]. Предложенное решение позволит достичь синергетического эффекта в виде повышения качества исполнения.

В рассмотренном примере может быть больше критериев и альтернатив, что в свою очередь усложнит нашу иерархию, а для того чтобы она сохраняла гибкость необходимо тщательно изучить бизнес процессы, рабочую область, в которой происходит выбор сотрудников на задачи и этапы проекта.

Список литературы:

1. Витовтов В.А. Адаптационная система проведения конкурсных отборов // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – No. 10 (22) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/22/2950/

2. Гусева Д.В. Выработка прибыльной стратегии ставок на результаты спортивных состязаний на основе расчета рисков // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 10 (22) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://Nauka-rastudent.ru/22/2973/

3. Гусева Д.В. Выравнивание ИТ–стратегии и бизнес–стратегии торговой компании на примере сети гипермаркетов «О’КЕЙ» // Nauka-Rastudent.ru. – 2015. – № 7 (19). – С. 3.

4. Гусева Д.В. Разработка универсального механизма воздействия на риски при выравнивании ИТ-стратегии в сети гипермаркетов «О’КЕЙ» // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 09 (21) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://Nauka-rastudent.ru/21/2881/

5. Гусева Д.В., Мельникова Е.Ф. Разработка универсальной процедуры процесса управления изменениями в информационной системе розничной сети // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 8 (20) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://Nauka-rastudent.ru/20/2885/

6. Гусева Д.В. Разработка универсальной процедуры процесса управления релизами в информационной системе розничной сети // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 08 (20) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/20/2887/

7. Кириленко Т.А., Гусева Д.В. Требования к построению интегрированных информационных систем управления инжиниринговыми проектами // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 09 (21) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://Nauka-rastudent.ru/21/2891/

8. Гусева Д.В. Экономическая безопасность и риски при совершении ставок на спортивных матчах // Информационная безопасность регионов России (ИБРР-2015). IX Санкт-Петербургская межрегиональная конференция. Санкт-Петербург, 28-30 октября 2015 г.: Материалы конференции / СПОИСУ. – СПб., 2015. – С.210-211.

9. Федотова З.К., Минаков В.Ф., Кириленко Т.А. Перспективы использования адаптивной методологии проектного управления в сфере малого и среднего бизнеса // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 04 (16) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/16/2584/

10. Кириленко Т.А., Минаков В.Ф., Федотова З.К. Перспективы использования баз знаний в функциональных технологиях управления реализацией проектов и бизнес-процессов инжиниринговых компаний // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 09 (21) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/21/2882/

11. Мельникова Е.Ф., Кириленко Т.А. Коррекционная устойчивость: резервирование ресурсов под идентифицированные риски изменений // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 08 (20) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/20/2884/

12. Минаков В.Ф., Кириленко Т.А., Федотова З.К. Интеллектуализация персонала как инновационный фактор производства // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 04 (16) / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka- rastudent.ru/16/2583/

13. Барабанова М.И., Воробьев В.П., Минаков В.Ф. Экономико-математическая модель динамики дохода отрасли связи России // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2013. – № 4 (82). – С. 24–28.

14. Галстян А.Ш., Шиянова А.А., Минаков В.Ф. Моделирование стратегического развития рынка страхования в России: проблемы и пути их решения // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2014. – № 2 (41). – С. 256-260.

15. Галстян А.Ш., Шиянова А.А., Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Верификация экономико-математической модели инновационного развития связи и инфотелекоммуникаций России // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2015. – № 3 (48). – С. 78-84.

16. Граничин О.Н., Кияев В.И. Информационные технологии и системы в современном менеджменте. – СПб.: Издательство ВВМ. – 2014. – 897 с.

17. Маслов В.И., Минаков В.Ф. Эластичность качества по цене и затратам // Стандарты и качество. – 2012. – № 9 (903). – С. 88–90.

18. Минаков В.Ф. Информация как фактор производства // В сборнике: Актуальные вопросы современной науки. Материалы международной научно-практической конференции. – Нефтекамск: ООО «Наука и образование». – 2015. – С. 221-216.

19. Минаков В.Ф. Логистика мобильной торговли // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 9 (28). – С. 77-78.

20. Минаков В.Ф. Метод анализа многомерных иерархий // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 7 (19). – С. 31. / [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: http://nauka-rastudent.ru/19/2803/.

21. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 47 (302). – С. 49-54.

22. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Каскадная модель коммерциализации инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 63-69.

23. Шиянова А.А., Галстян А.Ш., Минаков В.Ф., Минакова Т.Е. Математическое моделирование макроэкономических трендов развития страхового бизнеса // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 4. – С. 436.