Информационное письмо
Образец оформления статьи
Анкета автора
29.06.2016

Замещающие свойства информации и информационных систем

Минаков Владимир Федорович
доктор технических наук, профессор кафедры информатики, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация: Выполнен анализ роли информации, информационных потоков, информационных систем и технологий в процессе производства и потребления материальных ресурсов и услуг. Верифицирована математическая модель зависимости производимой предприятием продукции от объема используемой информации и информационных потоков. Установлено, что роль информационных ресурсов по характеру влияния на объем производства аналогична роли финансовых и трудовых ресурсов. Сделан вывод о замещающих свойствах информации, информационных систем и технологий в общественном производстве.
Ключевые слова: информация, информационные системы, математическая модель, информационные технологии, информационные ресурсы, производственная функция

1. Введение

Для современной экономики одним из ключевых приоритетов развития является переход к информационному обществу [5, 25]. Именно информация, информационные системы и технологии обеспечивают конкурентоспособность предприятий, эффективность бизнес-процессов [10, 11]. По своей сущности современные информационные ресурсы являются инновационными со всеми вытекающими из свойств инноваций возможностями и преимуществами [1, 9]. В наибольшей степени это относится к технологическим процессам, основанным на использовании информационных систем и технологий [2, 20].

Показательным в этом отношении является банковская система и банковская деятельность. Их информационные системы и технологии, особенно в системах дистанционного банковского обслуживания не оставляют шансов в конкурентной борьбе аналогичным банковским продуктам с неавтоматизированными технологиями ни по востребованности, ни по экономической эффективности как для клиентов, так и для кредитных организаций.

2. Цель исследования

Установить роль информации, информационных систем и технологий в экономических процессах как фактора производственных и технологических процессов.

3. Замещающие свойства информации и информационных систем в экономических процессах

В автоматических и автоматизированных системах, предоставляющих услуги без участия персонала по запросам пользователей, информация не только является отражением свойств, параметров и характеристик процессов [15, 21], но и проявляет замещающие свойства. Действительно, в банковском деле терминальное обслуживание, Интернет–банкинг, мобильный банкинг, работа банкоматов не требуют затрат труда персонала [6-8]. Следовательно, обоснованно предположить, что информация, информационные технологии и системы являются фактором производства при его автоматизации.

Верифицируем математическую модель зависимости объемов производства от объемов используемой информации. Для установления взаимосвязи результатов производства с финансовыми, трудовыми, материальными и информационными ресурсами предлагается использование производственной функции:

1.png

где A – коэффициент масштаба производственной системы;

K – размер капитала в денежном выражении, необходимого для организации бизнес-процессов по выпуску продукции в объеме V:

α – коэффициент эластичности производства по капиталу;

L – объем трудовых ресурсов;

Β – коэффициент эластичности производства по трудовым ресурсам;

r – декремент научного и технологического прогресса;

e – константа, равная основанию натурального логарифма;

t – расчетный момент времени.

Объем V произведенных продуктов составляет величину - предложение производителя S. Однако, в потоке произведенных материальных ресурсов участвует только та их доля, которая находит спрос D. Степень соответствия спроса предложению обозначим величиной ds=D/S. Поток материальных продуктов (произведенных ресурсов) образуется, следовательно, долей ds , область допустимых значений которой – диапазон от 0 до 1. Таким образом, объем, образующий поток, равен D=ds·V. Подстановка полученной величины объема в (1) позволяет выразить D через показатели факторов производства.

Установим роль и место информации, а соответственно – информационных потоков [4, 19, 27, 28] в производственной функции. Для реализации продуктов, производимых предприятиями и организациями, юридическими документами (правовым обеспечением) установлены обязательные документы. Это счета-фактуры, требования, распоряжения на оплату, накладные и др. Минимальный требуемый объем информации, содержащийся в таких документах, обозначим через показатель I.

Рассмотрим процедуру инициализации финансовых транзакций по счетам банковских карт. Законом предопределены необходимость и достаточность таких сведений, как:

– данные банковских карт (их номер и CVV), генерируемый код подтверждения операции (передаваемый от сервера банкам клиенту),

– код авторизации,

– информация о состоянии счета клиента в банке (например, расчетного или карточного счета),

– код валюты, сумма транзакции.

Генерация денежного потока в соответствии с договором порождает обязательства получателя платежа выпустить и отгрузить продукцию на сумму платежа.

Информация электронных документов (как платежных, так и справочно-информационных) образует кластер структурированного информационного потока, требуемого по закону и нормативам, с объемом информации I.

Измерение потока информации может быть выполнено по количеству информации, передаваемой контрагентами в единицу времени, например, в месяц, час и т.п.

В случае моделирования производства продукции и ее поставок важно иметь количественное исчисление не абсолютного объема информационного потока (это имеет значение для операторов телекоммуникационных систем, обслуживающих предприятия цепи поставок), а относительного I*=I/In , отражающего степень достаточности информации для инициализации, например, финансового, материального потоков. Тогда отгруженным может быть объем спроса Do= ID. Или с учетом зависимости спроса от остальных ресурсов:

1.png

Финансовые ресурсы, необходимые для закупки материальных ресурсов Do, определяются их ценой C=o =Р·Do. а с учетом отгруженных объемов:

1.png

Таким образом, получена математическая взаимосвязь финансовых потоков с материальными, трудовыми, информационными. При этом материальные потоки определены в функции факторов производства: труда, капитала, научно-технического прогресса.

Важно отметить, что информационные потоки играют замещающую роль. За счет их увеличения могут быть снижены затраты трудовых ресурсов, капитала в материальных и финансовых потоках. Следовательно, информационные ресурсы и создаваемые ими потоки играют роль факторов производства материальных ресурсов. Вот почему информационные потоки даже в социальных сетях влияют на рост потоков материальных ресурсов.

Информационные потоки, кроме того, обладают свойством конверсии, то есть порождают переход пользователя от этапа ознакомления с информацией к действиям. К таким действиям относятся заказы, денежные платежи, другие финансовые транзакции. С учетом возможности создания в информационных системах потоков, превышающих минимально необходимые, регламентированные законодательством, на величину коэффициента конверсии, можно повысить и финансовые потоки, порождаемые информационными технологиями и системами.

4. Выводы

Предложенная модель связи материальных ресурсов с информационными, финансовыми, трудовыми открывает возможности определения требуемых потоков, которые гарантируют решение задачи обеспечения заранее определенного результата, иначе говоря, задачу синтеза в управлении производством. При этом исключается избыточность в системе ресурсного обеспечения. Одновременно гарантируется выполнение операций всеми участниками и механизмами бизнес-процессов. Важно отметить, также, что снижение затрат на информационные ресурсы повышает эффективность бизнес-процессов и общественного производства [3, 12-16, 18, 22-24, 26, 29-31]. Для отечественной экономики важное значение имеет существенное повышение производительности труда, обеспечиваемое быстродействующими информационными системами и технологиями. Более того, предприятия, использующие собственные инновационные информационные системы и технологии, добиваются конкурентных преимуществ на мировых рынках. Это подтверждено практикой Тинькофф банка, использующего информационные технологии самого передового инновационного уровня.

Список литературы

1. Ivanov D., Sokolov B. Adaptive Supply Chain Management. Springer. – 2010. – 269 p.

2. Ivanov D., Sokolov B., Kaeschel J. Structure dynamics control-based framework for adaptive reconfiguration of collaborative enterprise networks // International Journal of Manufacturing Technology and Management. – 2009. – Vol. 17 (1/2). – Р. 23-41.

3. Putkina L.V. The concept of process approach to management // В мире научных открытий. – 2014. – № 9.1 (57). – С. 469-476.

4. Аванесов Г.М., Путькина Л.В. Информационные технологии в допечатной подготовке. Учебное пособие / Г.М. Аванесов, Л.В. Путькина. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ. – 2015. – 80 с.

5. Аванесов Г.М., Путькина Л.В. Управление жизненным циклом информационных систем. Учебное пособие / Г.М. Аванесов, Л.В. Путькина. – СПб.: Изд-во СПбГЭУ. – 2014. – 93 с.

6. Алтунян А. Г. Монетарная политика в системе экономической безопасности России. – СПб.: Знакь. – 2009. – 224 с.

7. Алтунян А. Г. Роль монетарной политики в обеспечении экономической безопасности России // Вестник С-Петерб. ун-та. сер. 5: Экономика. – 2012. – Вып. 1. – С. 30-35.

8. Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Основные тенденции развития Российского рынка страхования // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2013. – № 4 (37). – С. 233-237.

9. Иконникова А.В., Петрова И.А., Потрясаев С.А., Соколов Б.В. Динамическая модель комплексного планирования модернизации и функционирования информационной системы // Известия вузов. Приборостроение. 2008. Т. 51, № 11. – С. 62-89.

10. Майданович О.В., Охтилев М.Ю., Куссуль Н.Н., Соколов Б.В., Цивирко Е.Г., Юсупов Р.М. Междисциплинарный подход к оцениванию и анализу эффективности информационных технологий и систем // Приборостроение. – 2010. – Т. 53, № 11. – С. 7-16.

11. Москвин Б.В., Михайлов Е.П., Павлов А.Н., Соколов Б.В. Комбинированные модели управления структурной динамикой сложных технических объектов // Известия вузов. Приборостроение. – 2006. – Т. 49, № 11. – С. 7-12.

12. Путькина Л.В. Динамика концепции развития предпринимательских структур // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2015. – №2-3 (33). – С. 79-80.

13. Путькина Л.В. Методика управления бизнес-процессами на предприятиях социально-культурной сферы // Сборник научных трудов Sworld. – 2012. – Т. 32. – № 4. – С. 3-7.

14. Путькина Л.В. Об опыте применения инвестиционного проекта при создании нового предприятия малого бизнеса // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 12 (24). – С. 20.

15. Путькина Л.В. Об опыте разработки web-представительства для виртуального бизнеса // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 10 (22). – С. 10.

16. Путькина Л.В. Особенности инновационных предпринимательских структур // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2015. – № 2-3 (33). – С. 80-82.

17. Путькина Л.В. Особенности использования электронного документооборота для эффективной работы современного предприятия // Nauka-rastudent.ru. – 2016. – № 1 (25). – С. 6.

18. Путькина Л.В. Особенности применения бизнес–моделей в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 10 (22). – С. 11.

19. Путькина Л.В. Особенности применения электронного офиса в сфере услуг // Nauka-rastudent.ru. – 2016. – № 1 (25). – С. 5.

20. Путькина Л.В. Проектирование интеллектуальных систем в экономике // Статья в открытом архиве № 0321400431 30.07.2014.

21. Путькина Л.В. Разработка инновационной стратегии деятельности коммерческого предприятия на виртуальном рынке // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 2. – С. 365.

22. Путькина Л.В. Реинжиниринг бизнес-процессов в сфере услуг на примере компании Xerox // Материалы Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в образовании и науке» 31 октября 2013 г. Часть 21: М-во обр. и науки РФ. – Тамбов: Изд-во ТРОО «Бизнес-Наука-Общество». – 2013. – С.91-92.

23. Путькина Л.В. Тенденции развития малых инновационных предпринимательских структур // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 12 (24). – С. 19.

24. Путькина Л.В. Формирование бизнес-процессов на виртуальном рынке // Материалы Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие современной науки». – Уфа. – 31 января 2014 г.

25. Путькина Л.В. Эволюция концепций применения ИТ в управлении бизнес-процессами // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 12-2 (31). – С. 31-32.

26. Путькина Л.В. Эффективность реинжиниринга бизнес-процессов на предприятиях СКС // Современные аспекты экономики. – 2009. – № 4. – С. 32-34.

27. Путькина Л.В., Деревинский Д.О. Системы дистанционного обучения на платформе Microsoft office sharepoint server 2007 // Дистанционное обучение в высшем профессиональном образовании: опыт, проблемы и перспективы развития: тезисы докл. 2 Межвуз. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 10 июня 2009 г.). Санкт-Петербург. – 2009. – С. 94-97.

28. Путькина Л.В., Якименко В.Н. Об опыте внедрения системы электронного документооборота (на примере ОАО «Усинскгеонефть») // Nauka-rastudent.ru. – 2015. – № 11 (23). – С. 10.

29. Щербаков В.В. Оптовая торговля материально-техническими ресурсами в условиях производственного кооперирования: автореф. дисс. доктора экономических наук / Санкт-Петербург. -1992. – 32 с.

30. Щербаков В.В., Уваров С.А. Обоснование логистических альянсов в коммерции // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 1996. – № 4. – С. 105.

Щербаков В.В., Шевченко С.Ю. Экономика и организация коммерции: основы научно-технического трансфера. Учебное пособие / Санкт-Петербург. – 1998. – 154 с.