Информационное письмо
Образец оформления статьи
Анкета автора
25.01.2017

Перспективы применения Big Data в управлении персоналом

Кесаев Урузмаг Савельевич
студент 2 курса Института магистратуры Санкт-Петербургский государственный экономический университет г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Алехно Виктория Вадимовна
магистрант, кафедра маркетинга, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, г. Санкт-Петербург, Российская Федерация
Аннотация: В данной статье рассматриваются перспективы применения Big Data (больших данных) в управлении персоналом. Применение данного инструмента позволит существенно снизить издержки и увеличить эффективность, связанную с подбором сотрудников, управлением талантов и командообразованием.
Ключевые слова: большие данные, подбор персонала, командообразование, карьера
Электронная версия
Скачать (744 Kb)

На сегодняшний день количество новой информации растет в геометрической прогрессии. Причины этого роста заключаются в развитии информационных технологий, оцифровке данных и автоматизации бизнес-процессов. Появилась необходимость в обработке такого большого массива данных, ведь это даст возможность анализировать образ потребителя, спрос на различную продукцию, а также прогнозировать тот или иной результат. Именно поэтому идея Big Data (больших данных) приобрела в последние годы огромную популярность.

Говоря простыми словами, Big Data - это комплекс инструментов и методов обработки большого массива данных для предоставления их в виде наглядных и воспринимаемых человеком результатов. По поводу использования Big Data в бизнесе, спорте, политике имеется достаточное количество статей, чтобы обратить на это внимание. Например, В первых числах декабря 2016 года вышло расследование швейцарского журнала Das Magazin, где победа Дональда Трампа на выборах в США объясняется применением в ходе предвыборной компании системы психологического микротаргетирования (раздела больших данных) [1]. В том же самом журнале утверждалось, что определить пол, вероисповедание, расу, национальность, сексуальную ориентацию можно всего лишь по сотне лайков в Facebook.

Логично, что преимущества Big Data лучше всего раскрываются в маркетинге и ценообразовании: на основе множества индивидуальных характеристик можно собрать образ потребителя, спрогнозировать его реакцию на различные предложения, оценить его вкусовые предпочтения и терпимость к определенному ценовому риску. В различных сферах финансов и экономики применение больших данных позволит многократно повысить эффективность различных операций.

Применение Big Data в HR также может представлять собой ценность, так как необходимость компоновки данных и здесь представляется нелишним. При надлежащей обработке они создают все большее количество инструментов, значительно облегчающих деятельность работников HR-отдела. Первой организацией, начавшей применять Big Data в управлении персоналом стала компания Google. Один из главных руководителей Google Ласло Бок внес в идеологию компании прогнозирование успешности работников, но перед этим он тщательно проанализировал все бизнес-процессы (Google позднее даже специально создала отдел People Analytics).

Так, главные выгоды применения Big Data в управлении персоналом: автоматизация и обобщения функционирующих подходов к поиску и отбору сотрудников, улучшение качества работы персонала и повышение производительности труда, решение задач в области командообразования путем соотнесения качеств людей. Сегодня Big Data в управлении персоналом, в основном, связана с совершенствованием технологий подбора персонала и управления талантами.

Поиск нахождения лучшего сотрудника в HR внешне похож сильно на определение идеального потребителя в маркетинге. Это способствовало тому, что HR-отделы начали анализировать данные. Анализируемые данные включают в себя опыт работы, пол, социальное положение и связи, личные качества и пр... На основе этого массива данных строится модель, которая в будущем служит основой для отбора подходящих сотрудников и подбора для них рабочих мест, где они смогут свой потенциал раскрыть.

Каким образом с помощью Big Data можно увеличить производительность труда? В сети достаточно часто встречается следующий пример. Одна финансовая компания на вакантные места нанимала всегда работников, исходя из престижности учебного заведения и среднего балла успеваемости. Даже при идентичности оцениваемых параметров сотрудники проявляли себя в успешности на работе по-разному. Тогда организация с помощью Big Data пришла к выводу, что самыми ключевыми факторами, которые наиболее тесно коррелируют с производительностью труда в компании являются: аккуратность резюме (соблюдение четкой структуры и отсутствие грамматических ошибок), наличие как такового диплома о высшем образовании, опыт работы и еще несколько конкретных факторов. В число ключевых факторов не вошли ни престижность вуза, ни средний балл об успеваемости, ни рекомендации. Компания поменяла свой подход к подбору кадров и в результате существенно увеличила чистую прибыль.

В сфере управления талантами и развития карьеры Big Data также является мощным методом. Организации выстраивают программы развития, индивидуальные карьерные лестницы, стараясь подобрать каждого работника под те задачи, на которые ориентирована конкретная должность. Анализируется массив данных: анализ ключевых компетенций, оценка эффективности работы, достижения на рабочем месте, потенциал, лидерские качества и пр..

В области командообразования изучение большого массива данных позволяет выявить качества людей в группе, которые позволят максимально эффективно взаимодействовать в рамках различных проектных работ.

Ряд специалистов, в частности Валерия Чернецова, считают, что использование Big Data в HR станет популярным у большего числа компаний. Также, что станет задействовано все большее количество процессов в рамках управления персоналом [2]. Однако, при всех очевидных плюсах и результативности применения аналитики Big Data, на территории СНГ лишь 7% организаций из различных отраслей экономики используют данные решения в HR-процессах. Но какие горизонты могут открыться для компаний при рациональном использовании результатов аналитики. Точнее смогут стать процессы планирования, управления HR-рисками; увеличится удовлетворенность сотрудников, которым выстроили карьеру исходя из их потребностей и потенциала роста.

Список литературы:

1. HR-аналитика: HR-метрики и еще раз о Big Data : [Электронный ресурс]// HRdocs - URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/hr-metriki-big-data (дата обращения: 08.01.2017)

2. Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit : [Электронный ресурс]// The Insider. - URL: http://theins.ru/politika/38490/ (дата обращения: 12.01.2017)